Video yapımcısı · İstanbul
“On beş yıldır video üretiyorum. Ajanslar bana iş verir, ben teslim ederim. Bu yıl, işi yapan sistemleri de kurmaya başladım.”
Merhaba, ben Ahmet. İstanbul Bilgi Üniversitesi Sinema ve Televizyon mezunuyum (2016). Profesyonel setlere ilk adımı 2011'de oyunculukla attım (PİS YEDİLİ · Show TV · Tükenmez Kalem · 2011–2014 · "Peker Canaydın" rolüyle). Sonrasında çeşitli prodüksiyonlarda görüntü biriminde çalıştım. 2019'da masa başına oturdum, o zamandan beri kalkmadım. On beş yıldır video üretiyorum. Ajanslar bana iş verir, ben teslim ederim. Bu yıl, işi yapan sistemleri de kurmaya başladım.
Storytel Türkiye: 63 ay üst üste, 1.344 video. Bitaksi: 11 ay, 482 video. Her ay, zamanında.


Televizyon ve dijital için üretilen filmler.


Bu sayfadaki işlerin çoğunun altındaki zanaat bu: sosyal medya içerikleri, sahne ekranları, reklam ve kurumsal filmlerin animasyonu. 2019'dan bu yana teslim ettiğim işlerin neredeyse tamamı buradan geçti.


Tarihçe filmleri, iç iletişim, satış toplantısı içerikleri, ödül başvuruları. Fairy, Ariel, Unibaby, Duracell ve Amazon gibi devlerin de arasında bulunduğu onlarca yerel ve global firma için çalıştım.


Bir markanın adının ekranda ilk göründüğü an.


Kristal Elma ödül töreni: 280 animasyon, sıfır hata, on günden kısa sürede.


Tek kişilik bir çekimden çok kameralı prodüksiyona kadar, ölçek fark etmez. İhtiyaca göre ekip kurar, yönetirim. Kadro, ekipman ve plan işe göre belirlenir; brief'i alırım, filmi teslim ederim.


JoyTurk Akustik'te üç dönem ışık şefi ve görüntü yönetmeni olarak çalıştım; Türkiye'nin en tanınmış müzisyenlerinin çoğu o stüdyodan geçti. Başka Şarkılar, bağımsız müzisyenlerin canlı performanslarını kaydeden arşiv niteliğinde bir kanaldı; kanalın kurucu ortağı ve program yönetmeniydim.




2012'den 2019'a kadar birçok kısa filmde görüntü yönetmeni, ışık şefi ve kameraman olarak çalıştım.

Almanya'da kurulan bir kişisel marka için sıfırdan kimlik. İş logoyla başlamadı. Önce 34 sayfalık yaratıcı yön dokümanı yazıldı, Almanca ve Türkçe.
Moodboard ve görsel yön kareleri yapay zekâyla üretildi, 39 kare.
Logo en son çizildi. Keşif varyantları, son işaret, ve işaretin marka adıyla birlikte duran hâli.


İstanbul Bilgi Üniversitesi'nde sinema okudum, setlerde ışık ve kamera tarafında çalıştım. Setteki çalışma pratiğini yapay zekâya uygulayabilir miyim diye denemeye başladım.
Prompt yazmadım. Bir film ekibi kurdum: her rol ayrı bir adım, sıra değişmez, hiçbir adım atlanmaz.
İngilizce bir YouTube kanalı için araştırma yaptım. Alan olarak psikolojiyi seçtim ve kanalı açmadan önce, bu alanda tutan videoların nasıl yazıldığını bulmaya karar verdim.
Sebebi şuydu: yapay zekânın yazdığı metinleri fazla yapay buluyordum. Metni yazacak sisteme vereceğim kuralların tahmin değil ölçüm olmasını istedim.
Kuralları üç ayrı kaynak taramasından topladım: insanları neyin ikna ettiği, hikâyenin nasıl kurulduğu, ve dikkatin nasıl tutulduğu. Altmıştan fazla aday kural çıktı. Hikâye tarafındaki tarama kendi iki sorumdan başladı: bu sahnede çatışma nerede, ve bu parça anlatının neresine yarıyor.
Sonra bu kuralları kimseye beğendirmeye çalışmadım. Tutmuş videoların gerçek metinleri üzerinde tek tek sınadım.
Altmıştan fazla kuraldan yalnız biri ölçümle doğrulandı. Başlık, kapak ve yayın sıklığı hiçbir yön vermedi: büyüğüyle küçüğüyle bütün kanallar ayda dokuz ile on iki video basıyordu, aralarındaki farkı yaratan şey kanalın yaşıydı. Sahte bölmede de gerçeğiyle aynı oranda fark bulundu, yani bulunan farklar gerçek değildi.
Tek bir sonuç ayakta kaldı ve aradığımdan değerliydi. Aynı konuyu anlatan videolar kendi aralarında karşılaştırılınca konu değişken olmaktan çıkıyor, geriye yalnız anlatma biçimi kalıyor. Üst yarı, alt yarıdan 8,43 kat fazla izlenmişti.
Araştırmayı burada kapattım. Sorun ölçmekte değil, yargıda çıktı: iki okuyucu 308 metnin ancak yüzde 40'ında sekiz sorunun sekizine de aynı cevabı verdi. Aynı model metin üretirken böyle bir sorun çıkarmadı. Kanalı buna göre kurdum: metni model yazar, kararı insan verir.
Araştırmanın tamamı dört gün sürdü. Yazıya dökülen malzeme 303 saat; bir kişi günde sekiz saat izlese, yalnız izlemesi otuz sekiz gün alırdı. Taramayı, yazıya dökmeyi ve okumayı yapay zekâ yaptı.
Öğrendiğim şey şu oldu: bu ölçekte veri toplamak artık zor değil. Zor olan, toplananın ne anlama geldiğine karar vermek.
AFF Reklam ile 2019'dan, BREX.CO ve Res Publica ile 2022'den beri çalışıyorum. Yukarıdaki işlerin neredeyse hepsi bu üç ilişkiden geldi.